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Guillaume, fondateur de DataMa vous présente sa vision et ses ambitions pour l'entreprise. Où comment devenir un leader de l'Analytics as a Service d'ici à 2021 ?
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Jeune start-up française co-fondée en 2017 par Guillaume de Bénazé, DataMa a un objectif : pallier la pénurie de compétence en data science dont souffre les entreprises notamment en France en leur proposant des solutions clé en main pour valoriser leurs données et optimiser la prise de décision business

de Bénazé Guillaume

 


 Q: Quel est le coeur de métier de DataMa ? 

 DataMa a vu le jour en octobre 2017 suite à un constat simple : il y a une réelle pénurie d’experts de la data ayant une double compétence technique et business. Une étude réalisée aux États-Unis a montré, d’ailleurs, qu’il manquait en 2018 plus de 190 000 personnes pour analyser les données générées par les entreprises. Pour combler ce manque, nous avons développé et proposons des modèles analytiques clé en main aux entreprises qui ont besoin de valoriser leurs données dans l’optique d’optimiser leurs processus de prises de décision business. DataMa est positionnée sur un segment encore très récent de l’« Analytics as a service ».

Notre ambition est de pouvoir proposer sous forme packagée ou sous licence SaaS des modèles analytiques qui permettent aux entreprises de répondre à des questions analytiques courantes, mais parfois complexes. Nous complétons ces solutions par du conseil auprès de nos clients sur le suivi de leur performance et la préparation de leurs tableaux de reporting. Concrètement, notre métier est de rendre accessible aux décisionnaires d’une entreprise toute la puissance de la data science rapportée directement à leurs problématiques business.


Q: Aujourd’hui, quels sont les besoins auxquels vous répondez ? 

Le principe de l’« Analytics as a service » permet aux entreprises d’éviter de se lancer dans une implémentation très souvent chronophage et coûteuse qui nécessite aussi une migration SI ou de la formation. Dans ce cadre, nous leur proposons des solutions
« plug and play » qui valorisent leur donnée et la leur restituent de manière simple, compréhensible et visuelle pour qu’ils puissent identifier et cerner rapidement les impacts et enjeux, ainsi que les décisions à prendre. Notre idée n’est pas de venir remplacer des outils qui existent déjà sur le marché mais de les compléter. Nos modèles analytiques sont ainsi aussi bien disponibles à partir de notre plateforme SaaS que comme une extension des outils data du marché. Les entreprises peuvent charger (ou connecter) leurs données afin de faire tourner nos modèles et récupérer en sortie, une extraction pour un tableau de bord, un graphique, une synthèse textuelle de l’analyse, autant d’éléments qui pourront être intégrés directement dans les principaux outils de visualisation disponibles sur le marché. Parce que nous n’avons pas vocation à remplacer les outils d’agrégation des données ou de visualisation, DataMa intervient entre ces deux maillons de la chaîne de la valorisation de la donnée et apportant une couche analytique qui est généralement le fruit du travail des data scientists et analysts. Avec nos outils, nous donnons ainsi la possibilité d’accélérer ce travail pour que ces compétences puissent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée comme la constitution des jeux de données, l’analyse des résultats ou bien la définition d’un plan d’action.

 

Q: Actuellement quels sont les modèles que vous proposez ?

Nos modèles analytiques sont principalement utilisés dans le domaine du web analytique par des annonceurs web, comme Pierre et Vacances-Center Parcs, Voyage Privé, Accor… Ils sont aussi utilisés par de nombreux cabinets de conseil de la place parisienne, tel que Converteo, EDDO… pour accompagner et conseiller leurs propres clients. Aujourd’hui, nous proposons trois modèles. 

Le premier DataMa COMPARE est un outil qui permet d’identifier et de comprendre rapidement les variations de la performance d’une entreprise. DataMa COMPARE permet ainsi de mieux cerner les facteurs à l’origine de la hausse ou de la baisse de la performance des ventes, d’une campagne marketing, de sites web ou de taux de conversion… DataMa COMPARE restitue les résultats sous forme d’un graphique en cascade très simple à interpréter par les décisionnaires. Les analyses fournies par notre modèle analytique s’appuient essentiellement sur les données métiers chiffrés de l’entreprise et les dimensions associées habituellement collectées par des ERP de gestion, des tableaux Excel, Google Analytics, ContentSquare…

Notre second outil DataMa PIVOT a pour but d’identifier parmi les dimensions disponibles celles qui sont les plus impactantes selon la performance prise en compte. Avec DataMa PIVOT, une entreprise peut, par exemple, voir quel est l’impact de la dimension régionale sur un panier moyen sur son site e-Commerce… Cette démarche permet aux entreprises et à ses décisionnaires d’identifier les dimensions sur lesquelles agir et se concentrer pour maintenir, voire optimiser sa performance. Nous venons de rendre disponible notre 3ème outil, DataMa IMPACT pour mesurer notamment l’impact additionnel des campagnes marketing sur le revenu de l’entreprise. Pour ce dernier outil, nous bénéficions d’une bourse innovation de la BPI.

 

Q: À cette étape de votre développement, quels sont vos principaux défis ?  

Le principal enjeu est de trouver un mode de distribution capable de répondre et de couvrir l’ensemble des besoins et attentes des entreprises. En parallèle, nous travaillons sur le développement de synergies et de partenariats avec des plateformes de data science et des outils de visualisation pour simplifier et faciliter le déploiement de nos solutions directement chez les clients. Dans cette logique, nous avons aussi un travail de pédagogie important à faire afin de sensibiliser les entreprises au mode et aux outils « self-service » de la data. Nous collaborons avec les cabinets pour accompagner les entreprises à devenir plus « data driven ». L’idée est aussi de pouvoir développer un réseau de partenaires certifiés DataMa afin de distribuer nos solutions et former les entreprises à nos outils. Enfin, il s’agit aussi de développer et d’enrichir notre banque de modèles analytiques. Même s’il y aura toujours une partie des modèles développés directement au sein même des entreprises, l’idée est de pouvoir apporter à moindre coût, des analyses toujours plus puissantes et d’intelligentes, en simplifiant davantage les modalités d’interaction avec les analyses (notamment en développant le concept de l’Augmented Analytics).

 

Q: Quelles sont les prochaines étapes pour DataMa ?

En 2019, nous avons rejoint l’accélérateur de start-ups d’Île-de-France, WILCO. Notre objectif sur les 3 prochaines années est de développer et fidéliser un portefeuille de clients récurrents et devenir un acteur incontournable de l’AaaS. Pour atteindre cet objectif, il nous faut pouvoir nous entourer des bons profils et compétences au niveau du développement business et techniques de DataMa. Enfin, nous réfléchissons aussi à un déploiement et un développement à l’international avec des discussions en cours avec des acteurs notamment aux États-Unis.

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